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蒋万安就任台北市长受瞩目，台媒：迎面而来的即是市政问题******

　　【环球时报综合报道】台湾22个县市12月25日举行县市长就职典礼，其中台北市长蒋万安最受关注。

　　台北市长交接典礼25日在台北市政府举行，新任台北市长蒋万安在“行政院副院长”沈荣津监交下，从卸任市长柯文哲手中接过印信。马英九、前台北市长黄大洲、国民党副主席连胜文等人都到场观礼。台湾经济日报网称，柯文哲在分享经验时表示，面对庞杂的市政常常会遇到很多困难，每次他都问同仁一个问题，“如果50年后再回头看这个问题，我们现在要怎么做决策？”这样大家就很清楚应该选择哪一个政策了。

　　岛内对于这名卸任市长的未来动向很关注。当被问到对2024年选举准备如何时，柯文哲回应说“平常心就好”。

　　新任台北市长蒋万安在致辞时表示，他上任后有四大优先重点工作，包含疫后重启、留住人才、推动智慧建设以及推广台北地方特色。他说，他提出的政见“一个台北、四项发展、五个中心”获得了台北市民的认可，带着这份托付，“我会把台北的资源与潜力联结起来，彰显台北的特色，体现‘越在地、越国际’的理念，奠定台北成为世界级城市的基础”。媒体询问马英九对蒋万安有什么期许，马英九说，“好好干，做市长不容易，就是要很努力”。

　　网络温度计25日称，蒋万安刚上任，迎面而来的即是千头万绪的市政问题，台北市是台湾政治、经济、教育以及文化中心，“因此如何带领台北市走出新格局，突破过去几年在疫情影响之下的困境，绝对是新任市长的责任与挑战”。文章列举了蒋万安将面临的难题，包括高房价、人口外流以及生育率低等。

　　25日，22个县市还举行了正副议长选举。议长部分，国民党获得压倒多数的15席，民进党4席、无党籍3席。副议长部分，国民党12席、民进党2席、无党籍7席、亲民党1席。而在台北市议会共61名议员中，国民党籍的戴锡钦和叶林传当选正副议长。联合新闻网注意到，台湾民众党4名议员都支持国民党的戴锡钦。(陈立非)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）